| Modalidad de estudio | Presencial / Online |
| Plan de estudios de Ing. en Ciencia de Datos | |
| Años de estudio | 4 años y medio |
Exploración de la Licenciatura en Ingeniería en Ciencia de Datos en la UVM
La Licenciatura en Ingeniería en Ciencia de Datos en la Universidad del Valle de México es una carrera vanguardista diseñada para formar profesionales capaces de interpretar y manejar grandes volúmenes de datos. En la era actual, donde la información es un recurso valioso, los científicos de datos juegan un papel crucial en la toma de decisiones basadas en el análisis de datos.
Cómo Ingresar a Esta Carrera
- Elige tu Campus UVM: Agenda una visita al campus de la UVM que prefieras para conocer sus instalaciones y ambiente.
- Prepara tus Documentos: Asegúrate de tener tu acta de nacimiento, CURP, último certificado de estudios, comprobante de domicilio y una identificación oficial. En algunos casos, puede ser necesario presentar documentos adicionales.
- Visita el Campus: Acude a tu cita en el campus para resolver todas tus dudas y conocer el lugar.
- Completa tu Inscripción: Una vez que entregues tus documentos, el asesor te informará sobre el proceso de asignación de becas.
- Realiza tu Pago: Recibirás una referencia para realizar tu pago, que podrás efectuar de varias maneras, incluyendo en cajas, bancos, ventanilla virtual o banca en línea.
- Recibe tu Horario: Finalmente, obtendrás tu horario de clases y otros documentos importantes para comenzar tu formación.
Perfil de Ingreso
- Pasión por los Números y los Datos: Interés en estadísticas, matemáticas y análisis de datos.
- Habilidades Analíticas y de Resolución de Problemas: Capacidad para pensar de manera crítica y resolver problemas complejos.
- Interés en la Tecnología y la Programación: Gusto por aprender y utilizar nuevas tecnologías y lenguajes de programación.
- Curiosidad y Creatividad: Inclinación natural hacia la exploración de datos y la búsqueda de soluciones innovadoras.
- Habilidades de Comunicación: Capacidad para explicar hallazgos y datos complejos de manera clara y comprensible.
- Trabajo en Equipo: Habilidad para colaborar eficazmente con otros en proyectos y análisis de datos.
- Atención al Detalle: Ser meticuloso en el manejo y análisis de datos.
- Adaptabilidad y Aprendizaje Continuo: Disposición para mantenerse actualizado en un campo en constante evolución.
Plan de estudios de Ing. en Ciencia de Datos en la UVM
Este programa combina disciplinas como matemáticas, estadística, informática y ciencias de la gestión para brindar una educación integral en el campo de la ciencia de datos. Los estudiantes aprenderán a recolectar, procesar y analizar grandes conjuntos de datos, utilizando herramientas y tecnologías de vanguardia. El plan de estudios incluye materias que cubren desde la programación y el manejo de bases de datos hasta el aprendizaje automático y la inteligencia artificial, preparando a los estudiantes para enfrentar los desafíos de un mundo impulsado por los datos.
Mercado Laboral
- Análisis de Datos en Empresas: Trabajan en el análisis de datos para la toma de decisiones en empresas de diversos sectores.
- Consultoría en Ciencia de Datos: Ofrecen consultoría a empresas para mejorar sus procesos y estrategias a través del análisis de datos.
- Desarrollo de Inteligencia de Negocios: Crean sistemas y herramientas para el análisis de datos en el ámbito empresarial.
- Investigación y Desarrollo: Participan en proyectos de I+D que utilizan análisis de datos para innovar en diferentes campos.
- Sector Público y Políticas Públicas: Analizan datos para la planificación y evaluación de políticas públicas.
- Educación y Academia: Enseñan y realizan investigaciones en instituciones educativas y centros de investigación.
- Emprendimiento en Tecnología y Datos: Inician startups centradas en soluciones basadas en datos y tecnología.
- Análisis Financiero y Banca: Se desempeñan en el análisis de datos para el sector financiero y bancario.
Perfil de Egreso
Al concluir la Licenciatura en Ingeniería en Ciencia de Datos en la UVM, los graduados poseen un perfil altamente especializado. Están equipados con habilidades avanzadas en el manejo, análisis y visualización de grandes volúmenes de datos. Además, tienen conocimientos en programación, estadística, inteligencia artificial y aprendizaje automático, lo que les permite identificar patrones, predecir tendencias y tomar decisiones basadas en el análisis de datos.
Su formación les capacita para trabajar en una variedad de industrias, adaptándose a diferentes entornos y aplicando sus habilidades para resolver problemas complejos con soluciones basadas en datos. Este perfil integral los posiciona en la vanguardia de una de las profesiones más demandadas en la era actual.