Plan de estudios para carrera en modalidad presencial de 4 años
1er Cuatrimestre
- Fundamentos de cienciade datos*
- Geometría analítica vectorial en 2D
- Álgebra para ciencias
- Comunicación oral yescrita
- Inglés I
2° Cuatrimestre
- Matemáticas discretas
- Cálculo diferencial paraciencias
- Espacios ytransformaciones lineales
- Geometría analíticavectorial en 3D
- Inglés II
3er Cuatrimestre
- Fundamentos deprogramación
- Cálculo integralpara ciencias
- Pensamiento para eldiseño e innovación
- Ciencia y técnica conhumanismo*
- Inglés III
4° Cuatrimestre
- Estructura de datos
- Cálculo en varias variables
- Modelos probabilísticos
- Responsabilidad social ysustentabilidad*
- Inglés IV
5° Cuatrimestre
- Programación avanzada
- Ecuaciones diferenciales
- Modelos estadísticos
- Comunicación yvisualización de datos
- Inglés V
6° Cuatrimestre
- Modelos de bases de datos
- Métodos numéricos*
- Modelos estadísticosavanzados
- Modelado computacional
- Inglés VI
7° Cuatrimestre
- Gestión de bases de datos
- Procesos estocásticos
- Modelado y analíticade datos
- Sistemas no lineales
- Estrategia y modelos denegocio*
8° Cuatrimestre
- Programación para cienciade datos
- Ingeniería derequerimientos*
- Modelado y analíticade datos avanzada*
- Sistemas complejos
- Investigación deoperaciones y optimización
9° Cuatrimestre
- Programación paraciencia de datos avanzada
- Inteligencia artificial
- Bases de datosno relacionales
- Cómputo en la nube*
10° Cuatrimestre
- Internet de las cosas*
- Aprendizaje automático
- Manejo de grandesvolúmenes de datos
- Ingeniería de aplicacionespara ciencia de datos
11° Cuatrimestre
- Ciencia de datosen el sector público
- Procesamiento delenguaje natural
- Redes neuronales
- Gestión de proyectosde tecnología*
12° Cuatrimestre
- Seguridad de tecnología de información
- Ciencia de datos en elsector privado
- Aprendizaje profundo
- Cómputo paralelo
Plan de estudios para carrera en modalidad online de 4 años
1er Cuatrimestre
- Fundamentos de ciencia de datos
- Geometría analítica vectorial en 2D
- Álgebra para ciencias
- Comunicación oral y escrita
- Inglés I
2º Cuatrimestre
- Matemáticas discretas
- Cálculo diferencial para ciencias
- Espacios y transformaciones lineales
- Geometría analítica vectorial en 3D
- Inglés II
3er Cuatrimestre
- Fundamentos de programación
- Cálculo integral para ciencias
- Pensamiento para el diseño e innovación
- Ciencia y técnica con humanismo
- Inglés III
4º Cuatrimestre
- Estructura de datos
- Cálculo en varias variables
- Modelos probabilísticos
- Responsabilidad social y sustentabilidad
- Inglés IV
5º Cuatrimestre
- Programación avanzada
- Ecuaciones diferenciales
- Modelos estadísticos
- Comunicación y visualización de datos
- Inglés V
6º Cuatrimestre
- Modelos de bases de datos
- Métodos numéricos
- Modelos estadísticos avanzados
- Modelado computacional
- Inglés VI
7º Cuatrimestre
- Gestión de bases de datos
- Procesos estocásticos
- Modelado y analítica de datos
- Sistemas no lineales
- Estrategia y modelos de negocio
8º Cuatrimestre
- Programación para ciencia de datos
- Ingeniería de requerimientos
- Modelado y analítica de datos avanzada
- Sistemas complejos
- Investigación de operaciones y optimización
9º Cuatrimestre
- Programación para ciencia de datos avanzada
- Inteligencia artificial
- Bases de datos no relacionales
- Cómputo en la nube
10º Cuatrimestre
- Internet de las cosas
- Aprendizaje automático
- Manejo de grandes volúmenes de datos
- Ingeniería de aplicaciones para ciencia de datos
11º Cuatrimestre
- Ciencia de datos en el sector público
- Procesamiento de lenguaje natural
- Redes neuronales
- Gestión de proyectos de tecnología
12º Cuatrimestre
- Seguridad de tecnología de información
- Ciencia de datos en el sector privado
- Aprendizaje profundo
- Cómputo paralelo
Plan de estudios para carrera en modalidad presencial de 3 años
1er Cuatrimestre
- Fundamentos de ciencia de datos
- Geometría analítica vectorial en 2D
- Álgebra para ciencias
- Cálculo diferencial para ciencias
- Comunicación oral y escrita
- Inglés I
2º Cuatrimestre
- Matemáticas discretas
- Geometría analítica vectorial en 3D
- Espacios y transformaciones lineales
- Cálculo integral para ciencias
- Ciencia y técnica con humanismo
- Inglés II
3er Cuatrimestre
- Fundamentos de programación
- Pensamiento para el diseño e innovación
- Modelos probabilísticos
- Cálculo en varias variables
- Responsabilidad social y sustentabilidad
- Inglés III
4º Cuatrimestre
- Estructura de datos
- Comunicación y visualización de datos
- Modelos estadísticos
- Ecuaciones diferenciales
- Estrategia y modelos de negocio
- Inglés IV
5º Cuatrimestre
- Programación avanzada
- Modelos de bases de datos
- Modelos estadísticos avanzados
- Métodos numéricos
- Investigación de operaciones y optimización
- Inglés V
6º Cuatrimestre
- Programación para ciencia de datos
- Gestión de bases de datos
- Procesos estocásticos
- Modelado computacional
- Modelado y analítica de datos
- Inglés VI
7º Cuatrimestre
- Programación para ciencia de datos avanzada
- Bases de datos no relacionales
- Inteligencia artificial
- Sistemas no lineales
- Modelado y analítica de datos avanzada
8º Cuatrimestre
- Manejo de grandes volúmenes de datos
- Aprendizaje automático
- Sistemas complejos
- Cómputo en la nube
- Ingeniería derequerimientos*
9º Cuatrimestre
- Ciencia de datos en el sector privado
- Procesamiento de lenguaje natural
- Redes neuronales
- Internet de las cosas
- Ingeniería de aplicacionespara ciencia de datos
10° Cuatrimestre
- + Seguridad de tecnologíade información
- Ciencia de datos en elsector privado
- Aprendizaje profundo
- Cómputo paralelo
- Gestión de proyectosde tecnología*
Plan de estudios para carrera en modalidad online de 3 años
1er Cuatrimestre
- Fundamentos de ciencia de datos
- Geometría analítica vectorial en 2D
- Álgebra para ciencias
- Cálculo diferencial para ciencias
- Comunicación oral y escrita
- Inglés I
2º Cuatrimestre
- Matemáticas discretas
- Geometría analítica vectorial en 3D
- Espacios y transformaciones lineales
- Cálculo integral para ciencias
- Ciencia y técnica con humanismo
- Inglés II
3er Cuatrimestre
- Fundamentos de programación
- Pensamiento para el diseño e innovación
- Modelos probabilísticos
- Cálculo en varias variables
- Responsabilidad social y sustentabilidad
- Inglés III
4º Cuatrimestre
- Estructura de datos
- Comunicación y visualización de datos
- Modelos estadísticos
- Ecuaciones diferenciales
- Estrategia y modelos de negocio
- Inglés IV
5º Cuatrimestre
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- Modelos estadísticos avanzados
- Métodos numéricos
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8º Cuatrimestre
- Ciencia de datos en el sector público
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9º Cuatrimestre
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